Document
检索banner
全部 题名 作者 关键字 摘要

会计舞弊识别中数据挖掘算法应用述评

  • 【作者】岳殿民,吴晓丹,韩传模,CHU Chao-hsien
  • 【作者单位】河北工业大学经济管理学院;天津财经大学商学院;宾夕法尼亚州立大学信息科学与技术学院
  • 【召开年】2012
  • 【会议地点】中国云南昆明
  • 【会议录】中国会计学会2012年学术年会论文集
  • 【关键词】舞弊性财务报告 会计舞弊识别 数据挖掘 管理舞弊 
  • 【摘要】 最近在信息,检测,数据挖掘,风险,技术安全方面产生了一个新的研究领域——基于会计舞弊识别的数据挖掘。由于一些数据挖掘算法(回归分析,神经网络,决策树,贝叶斯和堆栈变量方法学,综合财务比率、学习机制)的进一步发展,人们就可以利用这些算法从大量的舞弊性财务报告(FFS)中提取相关知识。由于会计舞弊识别还很不成熟,所以人们经常提出一些问题。例如:(1)怎样利用上述算法完成识别?(2)怎样从舞弊识别角度来
  • 【文献类型】 会议论文
进入发现系统查看更多信息

引证的期刊论文等列表

共10条记录 1/1 第一页 [1] 下一页 最后一页 到第
页脚